در تقسيم بندی استاندارد ATM، کلاسهای سرويس در شبکه های داده را می توان به دسته های زير تقسيم کرد. سرويسهای با نرخ بيت ثابت1 سرويسهای با نرخ بيت متغير و بلادرنگ2 سرويسهای با نرخ بيت متغير و غير بلادرنگ3 سرويسهای با نرخ بيت در دسترس4 سرويسهای با نرخ بيت نامشخص5 سرويسهای با نرخ قاب […]
در اينگونه روش ها بر خلاف روشهاي ذكر شده در قبل كه براي ارسال بسته ها استفاده مي شوند براي پرهيز از ايجاد ازدحام در شبكه، برخي از بسته ها را از صف حذف مي كنند. وقتي طول صف زياد مي شود، حافظه سوئيچ براي نگهداري بسته ها مورد استفاده قرار مي گيرد. در نتيجه،
در اين روش ها ممكن است عمداً ظرفيت انتقال بدون استفاده باقي بماند. اين روشها از يك ساعت براي فعال كردن ارسال بسته ها (يا كوانتم هاي مشخص اطلاعات) در يك نرخ بيت مشخص از يك صف استفاده مي كنند. بعنوان مثال، يك شماي با كار غير مداوم ممكن است مانند شكل (2-7) هر 100
در اين نوع صف بندی تا زمانی که بسته ای برای ارسال وجود داشته باشد، پهنای باند تخصيص می يابد و يا بعبارت ديگر، پهنای باند، بلا استفاده نخواهد ماند. در شكل(2-3)، ريل نشانگر ظرفيت موجود و هر واگن نشانگر يك بسته مي باشد و همواره ظرفيت خط مورد استفاده قرار مي گيرد. كه دراين
بعضی از مکانيسم هاي بكار رفته براي برقراري QoS در شبكه ها به قرار زير می باشند[45]: انواع مكانيسم هاي صف بندي1 سرويس هاي مجتمع سيگنالينگ RSVP سرويس هاي تفكيك شده مديريت پهناي باند زير شبكه2 براي شبكه هاي 802 QoS در لايه 2 بغير از شبكه هاي 802 (…,ISSLOW1,ATM) مكانيسم هاي صف بندي بكاررفته
بر اساس يک تعريف، مفهوم كيفيت سرويس در شبكه هاي كامپيوتري عبارتست از ” قابليت كنترل مكانيسم هاي برخورد با ترافيك شبكه بقسمي كه نيازمندي هاي سرويسها و كاربرهاي مشخص، بر طبق سياستهاي شبكه تأمين گردد “ [45] . نيازمندي هاي سرويس شامل پهناي باند مورد نياز، تأخير، تغييرات تأخير و اتلاف1 قابل قبول سرويس
برای ارزیابی سیستم از نظیرکردن یک به یک گوینده های مرجع به گوینده هایی که سیستم آنها را تشخیص داده است، استفاده می شود. این موضوع را در نظیر کردن مورد توجه قرار می دهیم که هر گوینده در مرجع باید حداکثر به یک گوینده در خروجی سیستم نظیر شود و هر گوینده در خروجی
ماشينهاي بردار پشتيبان يك تكنيك دستهبندي و رگرسيون است كه توسط وپنیک[1] و گروهش در آزمايشگاه AT&T Bell پيشنهاد شده است و در حال حاضر در بسياري از زمينهها مثل تشخيص چهره، تشخیص صوت، بازشناسي ديجيتالي هويت با استفاده از دستخط وغیره استفاده ميشود. این دستهبندی کننده یک دستهبندی کننده خطی است که میتوان با
در این سیستم ها هدف از خوشه بندی گوینده، شناسایی و دسته بندی سگمنت های گفتاری مربوط به یک گوینده و اختصاص یک برچسب واحد به آنهاست و در نهایت نتیجه فرآیند خوشه بندی، یک خوشه در ازای هر گوینده خواهد بود. در سیستم های بخش بندی و خوشه بندی گوینده، روش خوشه بندی تجمعی
روش های خوشه بندی متداول در سیستم های خوشه بندی گوینده بیشتر بخوانید »
خوشه بندی، سازمان دهی مجموعه ای از الگوها[1] بر اساس شباهت در خوشه ها است. به نحوی که الگوهای داخل یک خوشه شبیه به هم بوده و دارای بیشترین تفاوت با الگوهای خوشه های دیگر باشند. بطور کلی، فرآیند خوشه بندی بصورت یک دسته بندی بدون سرپرست، تعریف می شود که هیچ اطلاع قبلی در