بسته آموزشی جامع یادگیری عمیق Deep Learning

هوش مصنوعی – یادگیری عمیق

یکی از زمینه‌های بسیار جذاب و پرکاربرد در قرن اخیر هوش مصنوعی می‌باشد. هم اکنون کاربردهای بسیار زیادی برای هوش مصنوعی در جهان اطراف ما قابل مشاهده است مثل ماشین‌های بدون راننده ، دستیاران صوتی، مترجم‌های آنلاین، رباتهای هوشمند، نرم افزارهای تشخیص بیماری ، الگوریتم‌های هوشمند داده کاوی، تشخیص چهره، ربات سخن گو، پیش بینی بورس و نمودارهای مالی .

هوش مصنوعی – یادگیری عمیق – کاربرد

هوش مصنوعی دانش بسیار گسترده ای می‌باشد که بخشی از آن یادگیری عمیق می‌باشد. یادگیری عمیق یکی از موضوعات بسیار داغ و جذاب می‌باشد که علاقه مندان بسیار زیادی پیدا کرده است. یکی از دلایل این علاقه سادگی کار و نتایج حیرت کننده حاصل از آن می‌باشد. به عنوان مثال برای تشخیص یک شی در تصویر، اگر بخواهید از روشهای قدیمی‌استفاده کنید باید استخراج ویژگی انجام دهید و سپس یک مدل دسته بندی کننده انتخاب کنید. این فرایند بسیار زمان بر و تخصصی می‌باشد و می‌بایست یک فرد متخصص نوع ویژگی‌ها و پارامترهای آنها را تنظیم کند. اما با یادگیری عمیق شما فقط کافی است که ساختار مدل خود را طراحی کنید و نیازی به مرحله استخراج ویژگی ندارید و تمامی‌فرایند توسط لایه‌های مدل یادگیری عمیق انجام می‌شود.

دلیل بعدی جذابیت کار در یادگیری عمیق ، مدلهای آماده بسیار زیاد موجود می‌باشد که فرایند طراحی و آموزش و تست را بسیار کوتاه می‌کند و شما با توجه به مفهوم transfer learning یک مدل آماده را برای کاربرد خود تغییر می‌دهید. یعنی دیگر لازم نیست چرخ را از اول اختراع کنید و همه فرایند سخت و طاقت فرسای طراحی مدل هوشمند خود را از صفر شروع کنید. الان مدلهای آماده ای وجود دارند که با دقت بالایی می‌توانند 1000 کلاس مختلف تصویری را شناسایی کنند. یعنی شما مدل را import می‌کنید و تصویر بهش می‌دهید و برای شما کار شناسایی را انجام می‌دهد. به عبارت ساده تر هولو برو تو گلو. 🙂

 

لینک سفارش

 

 


قسمت اول

مبانی و مقدمات یادگیری عمیق

 


قسمت دوم

پیاده سازی و برنامه نویسی در متلب

 


مدرس :

قیصری (مدیر گروه ایران متلب با سابقه 15 ساله در متلب و زبان‌های مختلف برنامه نویسی)

 

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *