اکتبر 2017

نت لیست جمع کننده کم توان با ساختار GDI

لینک دانلود مقاله انتخابی : Vahid Foroutan, MohammadReza Taheri, Keivan Navi, Arash Azizi Mazreah “Design of two Low-Power full adder cells using GDI structure and hybrid CMOS logic style” Integration, the VLSI Journal, 2013. Link : http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167926013000266

نت لیست جمع کننده کم توان با ساختار GDI بیشتر بخوانید »

طراحي جمع كننده مبتني بر مالتي پلكسر و مقايسه آن با چند ساختار مختلف جمع كننده

لینک دانلود در اين پروژه مي خواهيم چند جمع كننده كامل را با ابزار HSPICE شبيه سازي كنيم. مقاله پيوست نحوه طراحي اين جمع كننده مبتني بر مالتي پلكسر و مقايسه آن با چند ساختار مختلف جمع كننده را نشان مي دهد. محاسبه تاخير طولاني ترين مسير به صورت دستي و مقايسه با نتايج HSPICE

طراحي جمع كننده مبتني بر مالتي پلكسر و مقايسه آن با چند ساختار مختلف جمع كننده بیشتر بخوانید »

پیش بینی بورس با شبکه عصبی MLP

لینک دانلود در اين کد مدل هيبريد جديدي قيمت سهام بازار بورس تهران را در دو بازه کوتاه‌مدت (يک و سه و پنج روز) و بلندمدت (تا سي روز) پيش‌بيني مي کند. هر داده ای که از سایت شركت مديريت فناوري بورس تهران جمع آوری شد، شامل موارد مختلفی می باشد. در این کد از

پیش بینی بورس با شبکه عصبی MLP بیشتر بخوانید »

پیش بینی بورس با سیستم فازی fuzzy

لینک دانلود در اين کد مدل هيبريد جديدي قيمت سهام بازار بورس تهران را در دو بازه کوتاه‌مدت (يک و سه و پنج روز) و بلندمدت (تا سي روز) پيش‌بيني مي کند. هر داده ای که از سایت شركت مديريت فناوري بورس تهران جمع آوری شد، شامل موارد مختلفی می باشد. در این کد از

پیش بینی بورس با سیستم فازی fuzzy بیشتر بخوانید »

حذف نویز با سیستم نروفازی وفقی adaptive neuro-fuzzy

لینک دانلود این کد متلب از سیستم وفقی نرو-فازی برای حذف نویز استفاده می شود. در این سیستم یک منبع سیگنال اصلی داریم که در شکل بالا به s مشخص شده است. یک منبع نویز هم داریم که با n مشخص شده است. در این مدل خود نویز نیست که به طور مستقیم با سیگنال

حذف نویز با سیستم نروفازی وفقی adaptive neuro-fuzzy بیشتر بخوانید »