درخت های تصمیم یک روش یادگیری با ناظر غیر پارامتری می باشد که برای کاربردهای دسته بندی و رگرسیون قابل استفاده هستند. هدف از آن ایجاد یک مدل بر اساس گره های تصمیم گیری می باشد. اساس کار یک درخت تصمیم، گره های تصمیم گیری (Decision Node) می باشند. ایده اصلی یک درخت تصمیم از […]
این آموزش قسمت سوم بسته آموزش جامع یادگیری ماشین می باشد. در این آموزش شما با نحوه برنامه نویسی ماشین بردار پشتیبان در متلب آشنا خواهید شد. این آموزش بر مبنای آخرین نسخه متلب می باشد و به جرات می توان گفت یکی از بهترین آموزش های برنامه نویسی ماشین برار پشتیان در متلب می
این آموزش قسمت دوم بسته آموزش جامع یادگیری ماشین می باشد. ما در این آموزش شما با ابزارهای و تابع های متلب در پیش پردازش داده و معیارهای ارزیابی مدل های یادگیری ماشین آشنا می کنیم. در هر کار یادگیری ماشین ما با داده (data) در ارتباط هستیم. این داده ها می توانند از منابع
پیش پردازش داده و معیارهای ارزیابی در MATLAB بیشتر بخوانید »