stochastic gradient descent

شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده […]

شبکه های عصبی مصنوعی بیشتر بخوانید »

فیلترهای تطبیقی مبتنی بر LMS

فیلترهای تطبیقی فیلتر تطبیقی بلوکی محاسباتی است که تلاش می‌کند تا بصورت بی‌درنگ[2] و تکرار شونده[3] نسبت دو سیگنال را به هم مدل نماید. این فیلترها گاه به صورت تعدادی دستورالعل بر روی یک پردازنده محاسباتی مثل میکروکنترلر‌ها و یا DSP ها پیاده‌سازی می‌شوند و گاهی هم به صورت بلوک‌های منطقی بر روی FPGA ها

فیلترهای تطبیقی مبتنی بر LMS بیشتر بخوانید »