بسته آموزشی جامع بینایی ماشین

به عبارت ساده تر، بینایی ماشین یعنی ” آموزش ماشین به نحوی که ببیند “.
این زمینه تحقیقاتی بیش از 40 سال است که سابقه دارد اما رشد انفجاری اخیر تکنولوژی‌های تصویر برداری دیجیتال منجر به ایجاد مسائلی جدید شده است که بسیار هیجان انگیز و کاربردی است.
در بینایی ماشین دو زمینه تحقیاتی وجود دارد : هندسه 3 بعدی و شناسایی (recognition) .


در زمینه اول ، هدف استفاده از یک یا چند تصویر از یک صحنه با یک دوربین با پارامترهای مشخص یا نامشخص و تولید تصویر 3 بعدی از این تصاویر 2 بعدی می‌باشد.
زمینه دوم هدف شناسایی اشیا و افراد یا فعالیت‌های داخل تصویر می‌باشد. شبیه کاری که انسان می‌کند و مفهوم و ساختار و ارتباط صحنه‌های مختلف را درک می‌کند.

بینایی ماشین در متلب :

جعبه ابزار سیستم بینایی ماشین (Computer Vision System Toolbox™) تابع و الگوریتم‌هایی برای طراحی و شبیه سازی سیستم‌های بینایی ماشین و پردازش ویدئو در اختیار کاربران متلب قرار می‌دهد.

شما می‌توانید استخراج و شناسایی و تطبیق ویژگی را به سادگی برای کاربردهایی مثل شناسایی شی (object detection) و دنبال کردن (tracking) و تخمین حرکت (motion estimation) و پردازش ویدئو (video processing) در این تولباکس انجام دهید.

برای ماشین بینایی 3 بعدی ، این جعبه ابزار از ابزارهایی برای کالیبراسیون دوربین ، بینایی استریو و بازسازی سه بعدی و پردازش ابری سه بعدی استفاده می‌کند.

این جعبه ابزار بر مبنای یادگیری ماشین می‌باشد، لذا شما می‌توانید سیستم‌های مورد نظر را آموزش دهید. سیستم تحت آموزش می‌تواند یک سیستم شناسایی شناسایی شی و تشخیص شی و بازیابی تصویر باشد.

الگوریتم‌های موجود در این جعبه ابزار شامل توابع متلب ، اشیای سیستم (System objects) و بلوک‌های سیمولینک می‌باشد.


بخش اول : آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین

(بر روی تصویر بالا کلیک کنید)


2 دیدگاه دربارهٔ «بسته آموزشی جامع بینایی ماشین»

  1. با سلام. فیلم ” آموزش فراسی شناسایی و استخراح ویژگی در بینایی ماشین ” رو چه طوری میتونم تهیه کنم. لینک دانلود کاملش رو پیدا نکردم.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

two + eight =